SQL(Structured Query Language)는 데이터베이스를 지원하는 언어로, 질의어지만 데이터의 정의/조작/제어기능을 모두 쓸 수 있다. SQL은 대체로 관계형 데이터베이스(Relational DBMS, RDBMS)를 다루기 위해 사용한다.
SQL의 핵심 문법은 거의 모든 DBMS가 일정한 편이나, 전체적으로 보면 데이터베이스를 다루는 서버인 DBMS마다 SQL이 미묘하게 다르다. 따라서 어떤 DBMS(예: MySQL 또는 MariaDB, PostgreSQL, 오라클 DB 등)을 쓰기로 했다면 그 DBMS만의 SQL 문법을 따로 익혀야 하며, 이런 이유로 DB 관리자(DB Administrator, DBA)를 회사에서 채용할 경우 반드시 채용 조건에 특정 DBMS을 다룰 수 있어야 한다고 조건을 건다.
또 모든 DBMS가 SQL을 사용하는 것이 아니며, SQL이 아닌 독자적인 방법으로 데이터베이스를 다루는 NoSQL DBMS란 것도 있다. 대표적으로 MongoDB나 Redis, ElasticSearch 등이 있으며, 이런 DB들은 대체로 JSON 및 그 유사품을 대체 스키마로 사용하는 편이다.
객체
편집데이터베이스(Database)
편집테이블의 모음이자 DB의 가장 큰 단위다.
스키마(schema)
편집데이터베이스의 구조와 제약조건에 관해 전반적인 명세를 기록한 것이다.
뷰(View)
편집테이블에서 유도된 가상의 테이블이다. 보통 생성/삭제 방법이 일반 데이터베이스 테이블과 같은 문법을 지니는 경우가 많다.
테이블(Table)
편집실제 데이터가 저장되는 공간이다.
인덱스(Index)
편집테이블 일부를 가져온 별도의 저장공간이다. 보통 일부 컬럼만 계속 접근하는 테이블에서 그 컬럼들만 따로 빼내어 성능 향상을 노릴 때 쓰인다. 그러나 남용하면 되려 DBMS 성능이 저하될 수 있기 때문에 꼭 필요한 부분에만 생성해야 한다.
도메인(Domain)
편집한 속성이 가질수있는 동일한 값들의 모음이다.
함수(Fuction)
편집프로그래밍의 함수와 비슷하다.
저장 프로시저(Stored Procedure)
편집저장 프로시저 또는 스토어드 프로시저라고 하는 DBMS의 기능은 SQL 작업들의 모음이다.
함수가 그렇듯 복잡한 쿼리를 따로 분리하는 데 쓸 수도 있지만, 몇몇 DBMS는 트리거라고 하여 프로시저를 특정 주기로 실행하게 하는 기능을 내장하는 경우도 있다. 실제로 몇몇 오래된 소규모 IT 회사는 서비스 내 이벤트 시작/종료를 트리거를 걸어둔 프로시저로 처리하는 경우가 있다.
DELIMITER $$ ... DELIMITER;로 SQL 파일 내 저장 프로시저 정의 구역을 감싸는 경우가 대부분이다.
데이터 정의어(DDL)
편집DDL은 스키마, 도메인, 테이블, 뷰, 인덱스등을 정의/변경/삭제시 쓰는 언어다.
CREATE
편집객체를 정의 하는 언어이다. 데이터베이스를 만들 땐
CREATE DATABASE (데이터베이스이름) (속성);[1]
이렇게 하면 된다. MySQL이나 MariaDB는 속성 생략이 가능하지만, 오라클 DB의 경우는 DB 내 들어갈 데이터의 문자 인코딩, 데이터 파일 크기, 기본 스토리지 크기 속성을 필수로 넣어야 한다.
테이블을 만들 땐
CREATE TABLE (테이블이름)(
(칼럼이름)(자료형)(속성),
(칼럼이름2)(자료형)(속성),
);
DB를 이용할 계정 생성의 경우 많은 DBMS들이 다음과 같은 형태로 만든다.
CREATE USER 'gildong'@'localhost' IDENTIFIED BY 'passwordstring'; -- 앞에 - 문자가 2개 붙으면 그 뒤부터 주석이다.오라클 DBMS의 경우 혼자 문법이 튀는 귀찮은 DBMS답게 사용자 정의할 때 테이블스페이스라는 걸 추가로 지정해줘야 하는 불편이 있다.
ALTER
편집테이블의 정의를 변경한다. 테이블을 변경할 경우 컬럼의 자료형과 이름을 바꾸거나, 새 컬럼을 넣거나, 특정 컬럼을 삭제하는 경우가 많다. ALTER로 바꿀 수 있는 것들이 대단히 많기 때문에 이 문서에서 더 이상의 설명은 생략한다. 아래는 가장 많이 쓰이는 MySQL 혹은 MariaDB에서 기본값(Default)을 0으로 정했으며 최대 10자리 정수를 넣을 수 있는 'column4' 컬럼을 'Table1' 테이블에 추가하는 예시다.
ALTER TABLE Table1 ADD COLUMN column4 INT(10) DEFAULT 0;DROP
편집객체를 삭제한다.
DROP TABLE DB2.Table1;
DROP DATABASE DB1;많은 DBMS는 테이블을 삭제할 때 연관된 테이블이 있으면 같이 날리는 CASCADE 문법을 지원한다. 만약 MySQL에서 db1 데이터베이스를 사용 중(USE db1)일 때 Table2에서 Table1의 기본 키를 외래키로 가지고 있다고 할 경우 다음 구문은 DB1과 DB2 테이블을 같이 삭제한다. 이 경우 만약 CASCADE 없이 Table1만 삭제하려고 시도할 경우 Table2가 비어있지 않는 한 반드시 오류가 발생한다.
DROP TABLE Table1 CASCADE;데이터조작어(DML)
편집DML은 사용자가 프로그램/언어를 통해 저장된 데이터를 실질적으로 처리하고, 인터페이스를 제공한다.
SELECT
편집테이블에서 데이터를 뽑아내거나 검색하는 언어이다. 일반 검색시엔
SELECT[DISTINCT[2]] 칼럼명 FROM 테이블명 [WHERE 조건식][3]
조건식 자리에는 LIKE(~가 포함되었는가?), IN(~이거나), BETWEEN(~부터 ~까지가) 있다. 테이블의 일부를 가져와는 새 테이블을 만드는 식은
SELECT 칼럼명 INTO 테이블1 FROM 테이블2[WHERE 조건문][4];
그룹화 하는 식은
SELECT 컬럼명 FROM 테이블명 GROUP BY 그룹화할 컬럼명;
정렬식은
SELECT * FROM 테이블명 ORDER BY 칼럼이름 (ASC/DESC)
ASC는 오름차순으로, 기본값이라 생략 할 수 있다. desc는 내림차 순이다.
INSERT
편집테이블에 새 내용을 삽입하는 언어이다.
다음 형태가 MySQL/MariaDB에서 사용하는 형태며 다른 DBMS도 대체로 같은 형식을 가진다.
주의할 점으로 행을 삽입할 때 모든 속성을 다 나열할 필요는 없고, NULLABLE하거나 DEFAULT 값이 정해진 일부 속성은 뺄 수 있다. 가령, idx/column1/column2/column3 속성을 가진 테이블에서 column2가 NULL일 수 있는 경우 다음 INSERT 구문이 작동한다.
INSERT INTO table1(idx, column1, column3) VALUES (1, 3, 'Sam');DELETE
편집테이블에 기존에 있던 내용의 일부를 삭제하는 명령이다.
MySQL/MariaDB 기준으로 table1.idx의 값이 10보다 작은 모든 행을 지우려면 다음과 같이 쓴다.
DELETE FROM table1 WHERE idx < 10;UPDATE
편집테이블의 일부 튜플의 내용을 변경하는 언어이다.
MySQL 및 MariaDB의 UPDATE 구문 예시, idx 컬럼이 3보다 작거나 같은 모든 행에 대해 table1 테이블에서 column1과 column2의 값을 각각 4, '홍길동'으로 바꾼다.
UPDATE table1 SET column1=4, column2='홍길동' WHERE idx <= 3;데이터제어어(DCL)
편집COMMIT
편집트랜잭션의 결과를 디스크로 저장하고, 완료를 통보한다.
ROLLBACK
편집트랜잭션의 비정상적 종료시 이전 데이터를 복구한다.
GRANT
편집사용자에게 권한을 부여한다.
예를 들어, MySQL/MariaDB에서 'db1이라는 데이터베이스'의 '모든 테이블'에 대해 '모든 권한'을 '임의의 클라이언트에서 사용 가능'한 'Kim' 계정에게 준다면,
GRANT ALL PRIVILEGES ON db1.* TO 'Kim'@'%';이라고 쓴다. 모든 테이블이나 모든 데이터베이스를 가리키려면 '*' 문자를 사용한다. 여기서 계정 이름 뒤의 '%'는 임의의 클라이언트에서 접근 가능하다는 뜻이며, DB 서버 내에서만 접근하게 하려면 'localhost'를 대신 사용하고, 제3자 클라이언트 컴퓨터를 지정해 거기에서만 접속하게 하려면 그 컴퓨터의 IP를 적거나 서버에 등록된 클라이언트 컴퓨터 이름을 쓰면 된다.
REVOKE
편집관리자의 사용 권한을 취소한다.
관계 대수
편집SELECT 구문의 경우 두 개 이상의 테이블에 있는 속성들을 합쳐서 새로운 테이블을 구성해 데이터를 조합하고 꺼낼 수 있다.