잔글 →특징: CUDA 링크 |
|||
| 11번째 줄: | 11번째 줄: | ||
NVIDIA는 팹리스 회사로, GPU의 설계만 하고 실물 제작은 [[TSMC]] 같은 반도체 부품 제조회사에 맡긴다. 이는 반대로 독점 생산을 기획했던 3dfx를 몰락시킨 방법이기도 하다.<ref>참고로 ATI는 3dfx 망하는 꼴을 보고 레퍼런스 그래픽 카드 제조 사업부를 사실상 분리하게 되는데, 이로 인해 세워진 회사가 지금도 라데온 그래픽 카드만 전문적으로 생산하여 평이 좋은 사파이어 사다.</ref> | NVIDIA는 팹리스 회사로, GPU의 설계만 하고 실물 제작은 [[TSMC]] 같은 반도체 부품 제조회사에 맡긴다. 이는 반대로 독점 생산을 기획했던 3dfx를 몰락시킨 방법이기도 하다.<ref>참고로 ATI는 3dfx 망하는 꼴을 보고 레퍼런스 그래픽 카드 제조 사업부를 사실상 분리하게 되는데, 이로 인해 세워진 회사가 지금도 라데온 그래픽 카드만 전문적으로 생산하여 평이 좋은 사파이어 사다.</ref> | ||
B2C 시장에서는 게이머들과 게임 제작사들과의 협력을 통해 독점적인 PC 그래픽 카드 솔루션을 구축했으나 B2B 시장에서는 온갖 갑질과 계약 파탄으로 인해 이미지가 좋지 않다.<ref>반대로 AMD는 애플과의 관계가 좋고 콘솔 게임기 제작사에 핵심 부품을 납품하는 등 B2B 커스텀 그래픽 칩셋 시장에서 두각을 드러내고 있다.</ref> 하지만 NVIDIA 제품의 성능이 뛰어나고 | B2C 시장에서는 게이머들과 게임 제작사들과의 협력을 통해 독점적인 PC 그래픽 카드 솔루션을 구축했으나 B2B 시장에서는 온갖 갑질과 계약 파탄으로 인해 이미지가 좋지 않다.<ref>반대로 AMD는 애플과의 관계가 좋고 콘솔 게임기 제작사에 핵심 부품을 납품하는 등 B2B 커스텀 그래픽 칩셋 시장에서 두각을 드러내고 있다.</ref> 하지만 NVIDIA 제품의 성능이 뛰어나고 [[CUDA]]의 보급 등 시장 선점 능력이 좋다보니 엄청난 연산력을 필요로 하는 데이터센터 등지에서는 어쩔 수 없이 NVIDIA의 GPU를 사용하고 있다. | ||
최근에는 자율주행 자동차, 인공신경망 연구 등 사업을 다각화하고 있다. | 최근에는 자율주행 자동차, 인공신경망 연구 등 사업을 다각화하고 있다. | ||